1. . پایش هوشمند و بلادرنگ

با استفاده از شبکه حسگرهای متصل به IoT، داده‌های کیفیت آب و عملکرد تجهیزات به‌صورت لحظه‌ای پایش می‌شوند. این داده‌ها از طریق پلتفرم‌های ابری ذخیره و تحلیل شده و امکان تصمیم‌گیری سریع در مواقع اضطراری را فراهم می‌کنند.

• ۲. پیش‌بینی و کنترل پیشگیرانه

الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند با تحلیل داده‌های تاریخی:

• وقوع حوادث مانند نشت، انسداد یا افزایش بار آلودگی را پیش‌بینی کنند،
• زمان‌بندی بهینه برای تعمیر و نگهداری ارائه دهند،
• و از خرابی‌های پرهزینه جلوگیری کنند.

• ۳. بهینه‌سازی مصرف انرژی

یکی از چالش‌های اصلی در تصفیه‌خانه‌ها، مصرف بالای انرژی است. AI با مدل‌سازی دقیق فرآیندها می‌تواند:

• زمان و شدت کارکرد پمپ‌ها و بلوئرها را بهینه کند،
• مصرف انرژی را در ساعات اوج بار کاهش دهد،
• و در مجموع بهره‌وری انرژی را افزایش دهد.

• ۴. کنترل فرآیندهای شیمیایی

تنظیم دوز مواد شیمیایی مانند منعقدکننده‌ها یا مواد ضدعفونی‌کننده نیازمند دقت بالاست. الگوریتم‌های AI می‌توانند با پیش‌بینی تغییرات کیفی آب، میزان دوز مصرفی را بهینه کرده و هم کیفیت و هم هزینه‌ها را بهبود دهند.

• ۵. مدیریت شبکه فاضلاب

در شبکه‌های جمع‌آوری فاضلاب، IoT امکان شناسایی سریع نقاط پرخطر، تجمع لجن، یا ورود غیرمجاز آب باران را فراهم می‌کند. این داده‌ها به سیستم‌های AI ارسال شده و پیشنهادهایی برای کاهش بار هیدرولیکی و جلوگیری از سرریز ارائه می‌شود.

• ۶. شبیه‌سازی و تصمیم‌گیری پیشرفته

AI می‌تواند رفتار سیستم‌های پیچیده را شبیه‌سازی کرده و مدیران را در انتخاب بهترین استراتژی‌های توسعه، بازسازی یا سرمایه‌گذاری راهنمایی کند.